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维克托教授的最新著作《大数据资本主义》引发了广泛关注。他在长沙网络安全·智能制造大会上的演讲和访谈内容度探秘如下:
第四次工业革命的特征:维克托教授指出,第四次工业革命不仅仅是传统工业加以升级,而是全新的工业化模式,形成了基于大数据和人工智能的新制造方式。
传统企业转型:在大数据时代,传统企业面临最大挑战,需要从陈旧的工业化思维中跃迁,拥抱敏捷制造模式,加强与客户的互动和持续创新。
数据垄断问题:数据资源的集中独占将抑制市场竞争和创新,维持数据流通和共享是保障市场健康发展的关键。
数据隐私与GDPR:区块链并非解决数据所有权的完美方案,而现有的数据保护法案GDPR虽有好意,但实施效果不佳,偏重个人层面,反制了数据的有效使用。
生态系统特征:好的生态体系应提供多样化的选择,避免单一市场控制。亚马逊等平台虽然方便,但过于规定,失去了传统市场的灵活性。
数据驱动的市场:数据时代替代价格信号,为市场带来更丰富的信息,削弱金融资本主义的影响,未来金融实力将减弱,数据驱动的市场将成为主流。
未来企业特征:成功企业需敏锐反应、灵活应对,内部建立市场机制,鼓励竞争,保持多样性和适应性,为数据资本主义时代的胜任做准备。
中美科技差距:中国企业在适应新模式上的灵活性和基础设施优势较为突出。美国的创新主要集中于西海岸,而传统制造业未能有效转型。
跨国企业与中国市场:美国产业转型进展缓慢,欧洲制造业也未能摆脱旧思维。中国制造业展现出较强的适应和创新能力。
数据的未来发展:数据资本主义时代重视数据共享,中小企业和个人应获得数据权益,数据应用应公平合理,避免滥用。
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